![Source - Peter Eichenauer October 2013, flickr.com. Description - Health Facility in Rwanda. Health Facility in Rwanda.](/sites/default/files/styles/medium/public/course-images/RwandaHealthFacility_Credited.jpg?itok=22avLKC9)
En este curso se presenta una guía práctica para utilizar un sistema de información geográfica (SIG) que integre, visualice y analice datos de referencia geográfica que se extraen a partir de encuestas de demografía y salud, y de otros conjuntos de datos, a fin de facilitar las tareas de monitoreo y evaluación (MyE) de programas del VIH/SIDA y otros programas de salud. El curso se centra en el uso de software gratuito y de código de origen abierto a fin de que sea accesible a alumnos que no cuenten con licencia de software de GIS.
Además, incluye varios ejercicios prácticos en los cuales podrá aplicar lo que aprenda mediante el uso del mencionado software. Se calcula que los ejercicios agregan unas tres horas adicionales antes de terminar el curso.
Objetivo
- Definir un SIG y articular el valor que tiene su uso para integrar, visualizar y analizar datos de programas.
- Diferenciar los usos principales de diversas opciones gratuitas y abiertas de software de SIG.
- Explicar los aspectos fundamentales de los datos geográficos, incluso el formato de archivo de forma.
- Enumerar las principales fuentes de referencia geográfica de datos del VIH/SIDA y explicar la forma en que su estructura geográfica se puede aprovechar para realizar tareas de MyE de programas del VIH/SIDA y similares.
- Reconocer los tipos de preguntas de MyE que se pueden responder mediante el uso de conjuntos de datos resaltados y paquetes de software de SIG.
- Utilizar el paquete de software de SIG gratuito y abierto, QGIS, a fin de realizar tareas esenciales de SIG necesarias para responder preguntas habituales sobre MyE.
Audiencia a la que está dirigida el curso
Si bien el curso está diseñado principalmente para profesionales de MyE que trabajan en programas de VIH/SIDA en países que reciben apoyo de la Iniciativa de Salud Global/PEPFAR, los analistas y las personas que toman decisiones para otros programas de salud pública también se beneficiarán de las técnicas y fuentes de datos que se explican.
Créditos
Los autores agradecen sobremanera a los revisores y editores que proporcionaron sus puntos de vista y sugerencias:
- Phil Bardsley, de UNC
- Clara Burgert, del programa ICFI/DHS
- Melissa Dunn, de UNC/MEASURE Evaluation
- Sivan Goobich, de UNC/MEASURE Evaluation
- Nathan Heard, del Departmento de Estado
- Mark Janko, de UNC
- Nandini Jayarajan, de JHU/CCP
- Imelda Moise, de JSI
- David Perrin, de UNC
- Jim Shelton, de USAID
- Heather Socha, de UNC
- Sam Speller, de UNC
- Kristen Wares, de USAID
El soporte de programación y diseño del Ejercicio práctico de simulación de GPS de la sesión 1 lo ofreció Weejee Learning, LLC. Los miembros del equipo fueron: Tracy Bissette, Britta Hansen, Ian Huckabee, Donnie Kohler (líder de desarrollo), Liz Lusardi, Michelle Thacher y Stacy Whitenight.
Tiempo
- 2 hours
Publicado / Actualizado
- Monday, July 28, 2014
Autores del curso:
John Spencer, UNC/MEASURE Evaluation
Jay Stewart, UNC/MEASURE Evaluation
Becky Wilkes, UNC/MEASURE Evaluation
Administradores del curso:
- Lisa Mwaikambo, CCP
- Jarret Cassaniti, CCP
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