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Techniques SIG pour le M & E du VIH / SIDA et autres programmes connexes

Health Facility in Rwanda.

Ce cours présente un guide pratique de l'utilisation d'un système d'information géographique (SIG) pour intégrer, visualiser et analyser les données référencées géographiquement et extraites des Enquêtes démographiques et pour la Santé (EDS) ou d'autres ensembles de données clés, afin de faciliter le suivi et l'évaluation (monitoring and evaluation – M & E) du VIH / SIDA et des programmes sanitaires connexes. Pour rendre le cours accessible aux apprenants sans licence commerciale de logiciel SIG, le cours se concentre sur l'utilisation de logiciels libres et en source ouverte (free and open source software - FOSS).

Le cours comprend un certain nombre d'exercices pratiques qui vous permettront d'appliquer ce que vous avez appris, en utilisant le FOSS - QGIS. On estime que ces exercices ajoutent trois heures supplémentaires pour compléter le cours.

Objectif

À la fin de ce cours, les apprenants pourront :
  • Définir un SIG et articuler la valeur d'utilisation d'un SIG pour intégrer, visualiser et analyser les données de programmes.
  • Faire la différence entre les utilisations primaires de plusieurs options de logiciels libres et ouverts SIG .
  • Expliquer les fondamentaux des données géographiques, notamment le format Shapefile.
  • Énumérer les sources géo-référencées principales pour les données du VIH / SIDA et expliquer comment leur structure géographique peut être exploitée pour le M & E du VIH / SIDA et autres programmes connexes.
  • Reconnaître les types de questions M & E auxquelles on peut répondre avec les ensembles de données mis en valeur et les logiciels SIG.
  • Utiliser le logiciel libre et ouvert SIG, QGIS, pour effectuer les tâches SIG essentielles nécessaires pour répondre aux questions de M & E typiques.
Public visé

Même si le cours est principalement conçu pour les professionnels du M & E travaillant pour ou avec des programmes VIH / SIDA dans les pays recevant le soutien de l'Initiative de Global Health / PEPFAR, les analystes et les preneurs de décisions des autres programmes de Santé publique bénéficieront sans nul doute des techniques et des explications sur les sources de données.

Crédits

Les auteurs sont très reconnaissants envers les réviseurs et les rédacteurs pour leurs commentaires et suggestions : 

  • Phil Bardsley, UNC
  • Clara Burgert, Programme ICFI/DHS
  • Melissa Dunn, UNC/MEASURE Evaluation
  • Sivan Goobich, UNC/MEASURE Evaluation
  • Nathan Heard, Department of State  
  • Mark Janko, UNC
  • Nandini Jayarajan, JHU/CCP
  • Imelda Moise, JSI 
  • David Perrin, UNC
  • Jim Shelton, USAID
  • Heather Socha, UNC
  • Sam Speller, UNC
  • Kristen Wares, USAID

Le soutien de programmation et de conception pour l'exercice pratique de simulation GPS dans la Session 1 a été fourni par Weejee Learning, LLC. Parmi les membres de l'équipe, citons : Tracy Bissette, Britta Hansen, Ian Huckabee, Donnie Kohler (développeur principal), Liz Lusardi, Michelle Thacher et Stacy Whitenight.

Durée

  • 2 hours

Publié / Mise à jour

  • Lundi, 28 July 2014

Les auteurs du cours: 

  • John Spencer, UNC/MEASURE Evaluation

  • Jay Stewart, UNC/MEASURE Evaluation

  • Becky Wilkes, UNC/MEASURE Evaluation

Les gestionnaires de cours: 

  • Lisa Mwaikambo, CCP
  • Jarret Cassaniti, CCP

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