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Visualisation de données - Une Introduction

Wall charts used to track clinic data at a communal health center in Vietnam.

Les professionnels de la santé mondiale sont chargés de communiquer les données aux décideurs de manière efficace. Le volume de données disponibles dans le monde entier ne cesse d'augmenter : les initiatives sur les données Libres, les banques de données mondiales des institutions dont la Banque mondiale et l'OMS, les améliorations dans les systèmes d'information de santé de routine et les données générées par les projets de santé alimentent les programmes tous axés sur les résultats et rendent l'information de plus en plus accessible via divers portails Web et exigences de partage de données.

Traduire des tables de données en quelque chose de concret pour les utilisateurs peut poser un problème. Même l'utilisateur de données le plus sophistiqué peut bénéficier de visualisations claires pour promouvoir l'utilisation des données pour la prise de décisions. Comme avec toutes les communications dans le domaine de la santé, la visualisation des données repose sur l'identification de votre auditoire, le développement d'un message clair et la planification appropriée du partage et de l'utilisation de la visualisation pour informer le processus décisionnel lié aux programmes et aux politiques.

Dans ce cours, les participants apprendront à identifier leur auditoire ; à trouver une histoire dans un ensemble de données convenant à un auditoire cible ; à comprendre le processus d'élaboration de visualisations de données simples mais attrayantes ; à partager et disséminer la visualisation ; et à promouvoir l'utilisation continue des données pour informer les décideurs. Les apprenants auront l'opportunité de travailler en suivant une élaboration guidée d'une visualisation pour un auditoire spécifique, l'accent étant mis sur le processus d'élaboration de fortes visualisations de données et l'utilisation de ce processus pour promouvoir l'utilisation des données pour la prise de décisions (plutôt que simplement faire des rapports).

Objectif

Lorsque vous aurez fini ce cours, vous serez en mesure de faire ce qui suit:

  • Expliquer la valeur de la visualisation des données pour les activités de santé mondiale
  • Comprendre comment identifier une histoire clé dans un ensemble de données
  • Apprendre à personnaliser les visualisations de données pour les différents auditoires
  • Explorer différentes stratégies pour concentrer l'attention sur les données clés dans les visualisations en utilisant des attributs tels que la couleur, l'intensité, la taille et l'orientation.
  • Apprendre à assembler une équipe d'experts en visualisation de données pour préparer des visualisations plus avancées, telles que l'infographie et les outils mobiles ou de web interactifs.
  • Connaître les ressources en matière de visualisation des données actuelles, le logiciel et de bons exemples de visualisation de données dans les communautés de santé et de développement.

Ce cours ne couvre PAS les activités suivantes:

  • Une formation détaillée sur l'élaboration de graphiques et de tableaux
  • Une formation sur les programmes de logiciel de visualisation
  • Une formation sur les activités ou approches de cartographie SIG
  • Une formation sur les mathématiques et statistiques de base, bien que certaines ressources seront référencées
  • Une formation sur les protocoles de qualité des données

Crédits

Les auteurs de cours tiennent à remercier Jim Shelton et Madeleine court Fabic pour leur revision du cours et pour les nombreuses modifications judicieuses. Merci également à nos collègues qui ont revisé le cours et fourni un soutien continu, y compris Clara Burgert, Laurie Liskin, et Sally Zweimueller le programme DHS; Jeniece Alvey, Jack Hazerjian, Ilene Speizer, et Beverly Tucker sur le projet de mesure, d'apprentissage et d'évaluation à l'Université de Caroline du Nord Chapel Hill; Naheed Ahmed, Simone Parrish, et Tara Sullivan au Johns Hopkins Center for Communication Programs; et Jessica Dubow et autres membres du personnel du JSI USAID | DELIVER PROJECT. Merci également aux généreux experts de la communauté de visualisation de données, en particulier Jake Burkett, Ann Emery, Stephanie Evergreen, Jonsen Carmack, Johanna Morariu, Cole Nussbaumer, et Jon Schwabish.

Durée

  • 2 hours

Publié / Mise à jour

  • Vendredi, 28 Août 2015

Les auteurs du cours: 

  • Erica Nybro, The DHS Program

  • Libby Skolnik, CCP

  • Amanda Makulec, John Snow Inc.

Les gestionnaires de cours: 

  • Nandini Jayarajan, CCP

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